중국 협업 플랫폼 라크(Lark, 飞书)가 3월 19일, 기업급 AI Agent 제품군을 대거 공개했습니다. 이번 발표의 핵심은 누구나 쉽게 자신만의 AI 비서를 만들 수 있다는 점인데요. 특히 최근 중국에서 폭발적 인기를 끌고 있는 OpenClaw(일명 ‘랍스터’)와의 연계를 강화하면서, 기업 업무 환경에 AI Agent를 본격적으로 침투 시키려는 전략이 눈에 띕니다.
Lark aily, 당신의 업무를 대신하는 AI 동료
Lark가 이번에 선보인 가장 주목할 만한 제품은 ‘Lark aily’입니다. 이 서비스는 기존의 단순한 챗봇을 넘어, 실제 동료처럼 연락처 목록에 상주하면서 업무를 처리해주는 AI Agent예요.
사용 방법은 놀랍도록 간단합니다. Lark에서 ‘aily’를 검색해 활성화하면 끝. 별도의 복잡한 설정이나 배포 과정이 필요 없습니다. 활성화된 aily는 사용자의 업무 맥락을 이해하고, 실시간으로 업무 동향을 추적하며, 능동적으로 업무 결과물을 제출하는 역할을 수행합니다.
흥미로운 점은 aily가 사용자의 권한 체계와 완전히 동일하게 작동한다는 것입니다. 즉, 사용자가 접근할 수 없는 문서나 데이터에는 aily도 접근할 수 없어요. 이는 기업 입장에서 보안과 통제 가능성을 확보할 수 있다는 의미입니다.
실제 사용 사례를 보면, 한 직원이 동료로부터 영상과 링크를 받아 속보 기사를 작성해야 하는 상황에서 aily에게 “XX가 보낸 메시지를 보고 요청대로 속보를 작성해줘”라고 지시하자, aily가 자동으로 내용을 파악하고 기사를 작성했다고 합니다. 심지어 이 모든 과정을 모바일에서 처리할 수 있었다고 하네요.
더 재미있는 활용법도 있습니다. 한 사용자는 aily에게 “오늘 Lark 그룹에서 XX가 나를 멘션하며 진행 상황을 물어보면, 자동으로 ‘잠깐만’이라고 짜증나게 대답해줘”라고 설정했는데요. 실제로 동료가 독촉하자 aily가 자동으로 퉁명스럽게 답변했다고 합니다. 일종의 ‘최강 대변인’ 역할을 한 셈이죠.
전문가급 업무도 척척, aily 전문가 버전
일반 사용자를 위한 aily 외에도, Lark는 ‘aily 전문가 버전’을 공개했습니다. 이 버전은 기업급 초장기 복잡 업무를 처리하는 데 특화되어 있어요.
예를 들어, 7개의 시트로 구성된 2026년 2월 전체 업무 데이터를 기반으로 aily 전문가 버전에게 다음 세 가지 작업을 한 번에 요청할 수 있습니다:
- 월간 경영 보고서 PPT 생성 (핵심 지표 복기, 업무 트렌드 분석, 프로젝트 진행 추적, 문제점 및 리스크 복기, 다음 달 업무 계획 포함)
- PPT에 필요한 핵심 데이터 시각화 차트 제작
- 다중 프로젝트 진행 추적 대시보드 구축
aily 전문가 버전은 이처럼 복잡하고 긴 기업급 업무에 대해서도 체계적으로 계획을 수립하고, 단계별로 실행합니다. 최종적으로 PPT, 데이터 시각화 차트 6개, 프로젝트 진행 추적 대시보드가 모두 완성되었다고 하네요.
Lark 妙搭(묘타): 자연어로 시스템 개발하기
Lark가 이번에 업그레이드한 또 다른 제품은 ‘Lark 妙搭(묘타) Agent’입니다. 이 서비스는 사용자가 자연어로 요구사항을 설명하면, AI Agent가 복잡한 업무 시스템과 애플리케이션을 자동으로 생성해주는 코드 에이전트예요.
발표회 현장에서 공개된 실제 사례에 따르면, 한 사용자가 단 100여 위안(약 2만 원)의 토큰 비용 만으로 시장 가치 2만 위안(약 400만 원)에 달하는 시스템 애플리케이션을 대화 만으로 생성했다고 합니다.
실제 테스트에서는 “Agent 버전 마피아 게임을 만들어줘”라는 프롬프트 하나로 Lark 妙搭 Agent가 개요 설계와 개발 계획을 수립하고, 자동으로 개발을 진행했습니다. 사용자는 ‘계속’ 버튼을 두 번 클릭한 것 외에는 전혀 개입하지 않았고, 최종적으로 UI가 포함된 완전한 마피아 게임이 완성되었다고 해요.
이 시스템은 Lark 妙搭 Agent의 애플리케이션 광장에 바로 배포할 수도 있습니다. 개발 지식이 없는 일반 사용자도 아이디어 하나로 실제 작동하는 시스템을 만들 수 있게 된 셈이죠.
다차원 테이블 AI – 한 문장으로 업무 시스템 구축
Lark의 ‘다차원 테이블 AI 구축 기능’도 정식으로 공개되었습니다. 이 기능은 사용자가 자연어로 업무 요구사항을 설명하면, AI Agent가 이를 이해하고 명확히 한 후 요구사항 문서를 생성하고, 데이터 테이블, 대시보드, 설문지, 권한 설정, 심지어 전체 업무 시스템까지 자동으로 생성해줍니다.
실제 테스트에서는 “소규모 팀의 주간 업무 작업 추적 관리 시스템을 구축해줘”라는 요청에 대해 다차원 테이블 Agent가 다음과 같은 작업을 수행했습니다:
- 핵심 데이터 테이블 생성 (작업명, 담당자, 작업 기간, 우선순위, 상태, 세부사항, 완료 비고 등 필드 포함)
- 3가지 즉시 사용 가능한 뷰 구성 (담당자별 칸반 뷰, 마감일 기준 리스트 뷰, 이번 주 작업 간트 차트 뷰)
- 간결한 핵심 통계 대시보드 생성 (총 작업 수, 완료/미완료 작업 수, 담당자별 작업 완료율, 우선순위 작업 비율 등)
- 자동화 프로세스 설정 (마감 1일 전 미완료 작업에 대해 담당자에게 Lark 메시지 자동 발송)
- 권한 설정 (모든 사람이 자신의 작업만 편집 가능, 타인 작업은 조회만 가능, 관리자는 전체 편집 가능)
전체 과정은 약 10여 분이 소요되었고, 사용자는 거의 개입하지 않았습니다. 시스템 설계부터 구축까지 모두 AI가 자동으로 처리한 것이죠.
OpenClaw 공식 플러그인 – 랍스터와의 완벽한 결합
Lark는 엔지니어를 위해 OpenClaw 공식 플러그인을 오픈소스로 공개하고 지속적으로 업그레이드하고 있습니다. 이 플러그인은 OpenClaw가 사용자 신분으로 클라우드 문서, 다차원 테이블, 일정 등을 조작할 수 있게 해주며, Lark 업무 흐름과의 깊은 통합을 실현합니다.
OpenClaw는 올해 춘절(설날) 이후 중국에서 폭발적인 인기를 끌고 있는 AI Agent 서비스인데요. 사용자들이 ‘랍스터(龙虾)’라는 애칭으로 부르며 다양한 업무를 맡기고 있습니다. Lark는 OpenClaw 사용자들이 가장 선호하는 접속 플랫폼이 되었고, 이번에 공식 플러그인과 원클릭 배포 등 다양한 Agent 친화적 기능을 출시했습니다.
현재 Volcano Engine, StepAI, Kimi, MiniMax, Zhipu 등 주요 대규모 언어 모델 및 클라우드 서비스 업체들이 모두 Lark 공식 플러그인과의 연동을 완료했다고 합니다.
Lark CEO는 “OpenClaw의 폭발적 인기가 Agent 애플리케이션의 새로운 시대를 열었다”며 “모든 사람이 ‘랍스터’와 같은 Agent 능력을 간단하고 안전하게 가질 수 있도록 하는 것이 Lark의 최우선 과제”라고 밝혔습니다. 그는 “올해 안에 모든 사람이 자신만의 지능형 업무 파트너를 갖게 하고 싶다”고 덧붙였습니다.
왜 모두가 Lark에서 랍스터를 키우는가?
Lark가 Agent 플랫폼으로 선택 받는 이유는 명확합니다. 단순히 AI 기능을 제공하는 것을 넘어, 중국 기업 환경에서 가장 완전한 업무 맥락(Context)을 축적하고 있기 때문이에요. 메시지, 문서, 조직 관계, 권한 체계까지 모든 것이 하나의 플랫폼에 통합되어 있는 ‘All-in-One’ 구조는 AI Agent가 실제 생산성을 발휘하는 핵심 요소입니다.
보안 측면에서도 Lark Agent는 기업 조직의 권한 체계와 깊이 연동되어 있습니다. 작업 권한은 사용자 본인과 완전히 일치하며, 모든 작업 과정이 추적 가능하고, 민감한 작업에는 사람의 확인 절차가 설정되어 있어 기업 데이터 보안의 최전선을 지키고 있습니다.
우리나라 IT 기업들도 주목할 필요가 있습니다. 중국의 협업 플랫폼들이 단순한 메신저나 문서 도구를 넘어 AI Agent의 운영 체제로 진화하고 있다는 점은, 향후 기업 소프트웨어 시장의 판도를 바꿀 수 있는 변화이기 때문입니다. 특히 OpenClaw와 같은 범용 AI Agent가 특정 플랫폼과 결합하면서 생태계를 형성하는 방식은, 앞으로 기업용 AI 서비스의 표준이 될 가능성이 높아 보입니다.
대규모 언어 모델의 상업적 경쟁은 이미 알고리즘과 파라미터 수의 경쟁에서 벗어나, 실제 업무 환경에 얼마나 잘 녹아들 수 있는지의 생태계 경쟁으로 전환되고 있습니다. Lark는 개방적인 API 생태계, 간편한 접속 프로세스, 수년간 축적된 기업 업무 토양을 바탕으로 Agent가 성장할 수 있는 가장 비옥한 토양을 만들어냈고, 협업 플랫폼에서 Agent 시대의 지능형 운영 체제로의 중요한 도약을 완성했습니다.
