최근 중국 IT 업계에서 가장 뜨거운 화제는 단연 ‘AI 에이전트(Agent)’입니다. 특히 OpenClaw라는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크가 ‘랍스타’라는 애칭으로 불리며 폭발적인 인기를 끌고 있는데요.
지난 포스팅에서 텐센트, 바이두의 AI 에이전트를 소개 드렸는데, 역시나 이런 흐름 속에서 알리바바도 빠질 수 없겠죠. 알리바바도 지난 3월 17일, 기업용 AI 에이전트 플랫폼 ‘우콩'(Wukong, 우리가 흔히 얘기하는 서유기의 ‘손오공’)’을 공개했습니다.
AI 에이전트란 쉽게 말해 사람의 지시를 받아 스스로 판단하고 여러 작업을 자동으로 수행하는 AI 프로그램을 의미합니다. 마치 비서처럼 일을 처리해주는 것이죠. 그런데 지금까지 나온 AI 에이전트들은 대부분 개인이 사용하는 ‘장난감’ 수준이었습니다. 문서 작성이나 자료 검색 정도는 도와줄 수 있지만, 실제 기업 업무에 투입하면 보안 문제, 권한 관리, 비용 추적 등이 제대로 되지 않아 위험했던 거죠.
알리바바의 우콩은 바로 이 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 기업 환경에서 안전하게, 통제 가능하게, 비용을 명확히 계산하면서 AI 에이전트를 활용할 수 있도록 설계된 것입니다.
우콩이 다른 AI 에이전트와 다른 점
우콩의 가장 큰 특징은 ‘기업 조직 안에서 태어났다’는 점입니다. 알리바바의 기업용 협업 플랫폼인 ‘딩톡(钉钉, DingTalk)’에 내장되어 있어, 이미 2000만 개 이상의 기업 조직이 사용하는 시스템과 자연스럽게 연결됩니다.
딩톡 창립자인 천항은 발표회에서 이렇게 말했습니다. “시중의 대부분 AI 에이전트는 ‘개인 장난감’입니다. 문서 작성이나 자료 검색은 도와주지만, 실제 기업 업무에 투입하면 권한을 통제할 수 없고, 작업 내역을 추적할 수 없으며, 비용도 명확하지 않습니다.”
우콩은 이런 문제를 해결하기 위해 ‘에이전트 런타임(Agent Runtime)’이라는 기업급 실행 환경을 구축했습니다. 이 시스템은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
– 자동 권한 상속 : 직원이 볼 수 있는 데이터, 조작할 수 있는 시스템, 사용할 수 있는 애플리케이션 범위 내에서만 AI 에이전트가 작동합니다. 월권 행위를 원천 차단하는 것이죠.
– 보안 샌드박스 : 모든 작업이 안전한 가상 환경에서 실행되어 데이터 유출이나 악의적인 호출을 방지합니다.
– 투명한 비용 관리 : AI가 사용하는 토큰(Token, AI 모델이 텍스트를 처리하는 기본 단위) 소비량과 비용을 실시간으로 확인할 수 있어, 예산을 관리하듯 AI 비용을 관리할 수 있습니다.
천항은 “다른 AI 에이전트들이 해결하려는 것은 ‘AI가 일을 할 수 있게 하는 것’이라면, 우콩이 해결하려는 것은 ‘AI가 기업 안에서 안전하게, 통제 가능하게, 비용을 명확히 계산하면서 일할 수 있게 하는 것’“이라고 강조했습니다.
딩톡을 해체하고 AI로 재구축하다
우콩의 탄생 배경에는 딩톡의 대대적인 재구축 작업이 있습니다. 천항은 “우리는 딩톡을 해체하고, AI로 다시 만들어 우콩을 탄생시켰다”고 말했습니다.
딩톡은 11년 동안 문서, 회의, 결재, 이메일, 음성/영상 통화 등 수천 가지 기능을 축적해왔습니다. 과거에는 사람이 그래픽 인터페이스(GUI)를 통해 이런 기능들을 하나하나 클릭해서 사용해야 했습니다. 하지만 우콩은 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 이런 기능들을 직접 호출할 수 있습니다. 사람의 클릭을 흉내 내는 것이 아니라, 시스템 내부에서 직접 작동하는 것이죠.
이를 위해 딩톡은 ‘DingTalk CLI’라는 새로운 작업 기반을 공개했습니다. 이는 만 개 이상의 원자화 된 명령어를 지원하며, 사람과 AI, 그리고 업무 시스템을 완전히 연결합니다. 겉으로는 한 줄의 명령어지만, 그 안에는 무감각 인증, 의미론적 출력, 구조화된 오류 안내 등 8대 엔지니어링 기술과 5단계 보안 장벽, 그리고 4단계 AI 방어선이 숨어 있습니다.
천항은 현장에서 ’24시간 경보 당직’ 시나리오를 시연했습니다. 과거에는 서버 로그인, 로그 모니터링, 경고 알림 발송, 운영 담당자에게 통보, AI 표에 기록, 로그 작성 등 복잡한 작업 흐름이 필요했지만, 이제는 몇 줄의 코드로 모든 것이 자동으로 처리됩니다.
AI를 위한 파일 시스템, RealDoc
AI 에이전트가 작업을 수행할 때 빠질 수 없는 것이 바로 파일 호출입니다. 하지만 기존의 파일 시스템은 사람을 위해 설계되었습니다. 우리는 워드 문서를 저장할 때 최종 결과물만 저장하고, 폴더를 정리할 때도 사람이 찾기 편한 방식으로 정리합니다.
하지만 AI의 작업 방식은 완전히 다릅니다. AI가 이해해야 하는 것은 파일 자체가 아니라, 파일 뒤에 숨은 맥락, 추론 과정, 의사결정 체인입니다.
이를 위해 딩톡 우콩은 AI를 위해 특별히 설계된 파일 시스템 ‘RealDoc’을 선보였습니다. 천항은 “AI는 사람보다 훨씬 더 자주 파일을 호출할 것”이라며, “AI 시대의 파일 시스템은 결과 지향적 저장이 아니라 과정 지향적 저장이어야 한다”고 설명했습니다.
RealDoc은 세 가지 핵심 능력을 갖추고 있습니다: CLI 명령줄, 고성능 스냅샷, 원자급 파일 조작. 업계 최초로 추론, 질문, 사고, 의사결정, 맥락을 모두 저장할 수 있게 되었습니다. AI가 “왜 이 공급업체를 선택했는가” “왜 이 계약을 거부했는가”를 생각할 때, 그 사고 과정 자체가 완전히 보존되는 것입니다.
최종적으로 문서, 표, 음성/영상 등의 데이터는 그래프를 통해 기업 지식으로 구축되어 AI에게 다시 제공됩니다. 기업의 디지털 자산은 더 이상 죽은 문서가 아니라, 계속 성장하고 계속 호출되는 살아있는 지식이 되는 것입니다.
한 사람이 AI 팀을 이끄는 시대, OPT
우콩은 ‘OPT(One Person Team, 일인 팀)’ 10대 산업 솔루션도 함께 발표했습니다. 이는 전 세계 최초로 AI 스킬(Skill)을 기술 개념에서 산업급 즉시 사용 가능한 제품으로 구현한 솔루션입니다.
첫 번째 배치는 전자상거래, 크로스보더 전자상거래, 지식 블로거, 개발, 매장, 디자인, 제조, 법률, 재무/세무, 헤드헌터 등 10대 시나리오를 커버합니다. 사용자는 원클릭으로 활성화하면 즉시 업계 기술에 정통한 ‘AI 에이전트 팀’을 보유하게 됩니다.
시중의 범용 AI 에이전트 프레임워크와 달리, 우콩 OPT가 직접 제공하는 것은 ‘시나리오화된 스킬 패키지 + 사전 편성된 워크플로우 + 업계 데이터 축적’입니다. 사용자는 의사결정과 검수만 하면 되고, AI가 실행을 담당합니다. 각각의 스킬은 더 이상 추상적인 기술 능력이 아니라, 구체적인 시나리오, 구체적인 신분, 구체적인 SOP(표준 운영 절차)가 결합된 ‘산업급 능력 모듈’입니다.
예를 들어 ‘일인 크로스보더 전자상거래’ 솔루션을 보면, 전통적인 방식에서는 크로스보더 전자상거래 종사자가 매일 아마존 인기 순위를 수동으로 확인하고, 1688(중국의 B2B 전자상거래 플랫폼)에서 가격을 비교하고, 공급업체와 일일이 재고와 물류 정보를 확인하고, 상품명을 최적화하고, 다국어 마케팅 영상을 제작해야 했습니다. 모든 단계가 대량의 수동 작업과 반복 노동이었죠.
우콩의 솔루션은 ‘선품 레이더—소재 제작—판매 포인트 테스트’의 AI 운영 시스템을 통해 핵심 단계를 일주일에서 하루 오후로 압축시킵니다.
또한 우콩은 알리바바 생태계 내의 B2B 상업 능력과도 연결됩니다.
타오바오, 티몰, 1688, 알리페이, Ali Cloud 등의 B2B 능력이 스킬 형태로 점차 우콩에 접속될 예정입니다. 전자상거래 시나리오를 예로 들면, 우콩은 상인이 1688에서 상품을 선택하고 공급원을 찾는 것을 도와주고, 공급업체에 대한 전방위 배경 조사와 전체 네트워크 가격 비교를 수행하여 기업 구매 효율을 대폭 향상시킬 수 있습니다.
알리바바의 AI 에이전트 전략 가속화
우콩의 이번 발표 배경에는 알리바바의 대대적인 조직 개편이 있습니다.
발표 하루 전인 3월 16일, 알리바바는 ‘ATH(Alibaba Token Hub)’ 사업군을 정식으로 설립했다고 발표했습니다. 통이(通义, 퉁이) 사업부, 치엔원(千问, 치엔원) 사업부, 우콩 사업부 등이 ATH 사업군에 편입되었으며, 그중 우콩 사업부는 ‘B2B AI 애플리케이션 입구를 구축하고, 모델 능력을 기업 워크플로우에 깊이 융합’하는 것으로 포지셔닝되었습니다.
알리바바 그룹 CEO 우융밍(吴泳铭)은 내부 서한에서 “현재 우리는 AGI(범용 인공지능) 폭발 전야에 있다. 대량의 디지털화 작업이 수천억 개의 AI 에이전트에 의해 지원될 것이며, 이러한 AI 에이전트는 모델이 생성하는 토큰에 의해 운영될 것이다”라고 밝혔습니다.
토큰 사용량을 핵심 목표로 명확히 한 것은 알리바바가 AI 에이전트를 다음 단계 전략의 필수 영역으로 삼고 있음을 의미합니다. 우콩의 발표는 알리바바가 B2B AI 에이전트 트랙에서 전략적 가속 버튼을 눌렀다는 신호이며, 기업급 시장을 깊이 경작하고 산업 생태계를 재구축하는 핵심 이정표입니다.
천항은 “과거 11년 동안 딩톡은 우리의 업무 방식을 바꿨습니다. 오늘, 우콩은 AI 시대의 완전히 새로운 업무 방식을 정의하려고 시도하고 있습니다”라고 말했습니다.
우리나라 관점에서 보면…
중국의 AI 에이전트 기술 발전 속도는 실로 놀랍습니다. 특히 알리바바처럼 이미 거대한 기업 생태계를 보유한 플랫폼이 AI 에이전트를 본격적으로 기업 업무에 통합하기 시작했다는 점은 주목할 필요가 있습니다. 우리나라 기업들도 이런 흐름을 예의주시하며, 자체적인 AI 에이전트 전략을 수립해야 할 시점입니다.
또한 우콩은 글로벌 버전인 ‘Global Wukong’도 동시에 발표했습니다. 이는 전 세계 모든 주요 오피스 및 커뮤니케이션 플랫폼과 연결될 수 있으며, 위챗, Slack 등의 메신저 플랫폼 연결을 지원하여 기업의 해외 진출 업무를 돕습니다. 중국 기업들의 글로벌 확장이 AI 에이전트를 통해 더욱 가속화될 수 있다는 의미이기도 합니다.
2026년 들어 OpenClaw라는 오픈소스 AI 에이전트가 ‘랍스터 키우기’라는 별명으로 폭발적인 인기를 끌면서, 알리바바, 텐센트, 바이트댄스, 바이두 등 중국의 주요 인터넷 기업들이 모두 AI 에이전트 경쟁에 뛰어들었습니다.
OpenRouter 플랫폼 데이터에 따르면, OpenClaw의 토큰 소비량은 2026년 2월 3일 80.6B에서 한 달 만에 3월 4일 358B로 약 4.4배 급증했으며, 3월 2일 주간 기준으로 OpenRouter 플랫폼의 주간 토큰 호출량은 14.8조에 달했습니다. 두 달 만에 약 160% 증가한 수치입니다.
OpenClaw의 영향으로 중국산 모델의 토큰 소비가 가속화되고 있으며, 중국산 모델의 토큰 사용량은 전 세계 상위 10개 모델 총 토큰 소비량의 61%를 차지하고 있습니다. 이는 중국이 AI 에이전트 시장에서 얼마나 빠르게 성장하고 있는 지를 보여주는 지표입니다.
천항은 “우콩은 지금 신생 상태이지만, 진화 속도는 매우 빠를 것”이라고 말했습니다. 랍스터 바람이 불고, 우콩이 세상에 나왔습니다. 누가 진정으로 AI 에이전트를 길들이고, 누가 진정으로 AI를 기업 안에서 안전하고 통제 가능하며 가치를 창출하게 만들 수 있을지, 그 답은 이제 막 쓰이기 시작했습니다.
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