중국 최대 IT 기업 중 하나인 바이두(百度)가 2026년 5월, 자사 연례 개발자 행사인 ‘Create 대회’에서 AI 앱 개발 플랫폼 미아오다(秒哒) 3.0을 공개했습니다.
그런데 이번 발표가 단순한 기능 업데이트가 아니라는 점에서 업계의 시선이 쏠리고 있습니다. 코딩을 전혀 모르는 초등학생이 앱을 만들고, 4인 팀이 7일 만에 9만 명 규모의 노인 복지 플랫폼을 구축했다는 사례들이 현장에서 직접 소개됐거든요.
과연 어떤 일이 벌어지고 있는 건지, 차근차근 살펴보겠습니다.
미아오다(秒哒)가 뭔가요? — AI 앱 개발 플랫폼의 등장
미아오다는 바이두가 만든 AI 기반 앱 개발 플랫폼입니다. 쉽게 말하면, 코딩을 전혀 몰라도 말이나 글로 “이런 앱을 만들어줘”라고 입력하면 AI가 알아서 앱을 만들어주는 도구입니다. 개발자들이 수개월씩 걸려 만들던 것을 AI가 대신 해주는 셈이죠.
지금까지 AI 코딩 도구들은 꽤 많이 등장했습니다. 미국의 Cursor, Claude Code 같은 도구들이 대표적인데요. 그런데 이런 도구들의 공통적인 한계가 있었습니다. 코드를 생성해줄 수는 있어도, 그걸 실제로 배포하고 운영하는 과정은 여전히 전문가의 영역이었다는 점입니다. 데모(시연용 프로그램)를 만드는 것과, 실제로 사람들이 쓸 수 있는 앱을 만드는 것 사이에는 여전히 큰 벽이 있었던 거죠.
바이두의 미아오다 3.0은 바로 그 벽을 허물겠다고 선언한 것입니다.
미아오다 3.0의 핵심 변화 — 이번엔 진짜 앱이 나온다
이번 미아오다 3.0 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화는 크게 세 가지입니다.
① iOS·안드로이드 앱을 직접 생성
기존에는 AI가 만들어주는 결과물이 웹페이지 수준에 머물렀습니다. 그런데 미아오다 3.0은 이제 실제 스마트폰에 설치할 수 있는 iOS, 안드로이드 앱을 직접 생성해줍니다. 안드로이드 앱 패키징(앱 파일로 묶는 작업)과 온라인 업데이트까지 지원한다고 하니, 사실상 앱 개발의 전 과정을 AI가 처리해주는 셈입니다.
이번 Create 대회 현장에서는 ‘스마트 미팅 소셜 앱’이 미아오다로 실시간 생성되어 관객들이 직접 체험하는 장면이 연출되기도 했습니다. 간단한 시연이 아니라, 현장에서 누구나 따라 만들 수 있다는 것을 보여준 거죠.
② 스마트폰에서 바로 앱 개발 — 미아오다 앱 출시
더 흥미로운 건 미아오다 자체가 이제 스마트폰 앱으로도 출시됐다는 점입니다. 현재 안드로이드 버전이 먼저 출시됐고, iOS 버전도 곧 나올 예정입니다.
이게 왜 중요하냐면, 지금까지 AI 개발 도구들은 대부분 PC에서만 쓸 수 있었습니다. 그런데 이제는 지하철 안에서도, 잠자리에 누워서도, 아이디어가 떠오른 그 순간 바로 스마트폰을 꺼내 앱을 만들 수 있게 된 겁니다. 음성이나 텍스트로 요청하면 생성부터 테스트, 배포까지 모두 모바일에서 가능하다고 합니다.
이 흐름은 마치 스마트폰이 등장하면서 콘텐츠 창작이 전문 방송국에서 일반인의 손으로 넘어온 것과 비슷한 맥락으로 읽힙니다. 앱 개발도 이제 그런 전환점에 서 있는 것 같습니다.
③ 기업용 버전 출시 — ‘장난감’에서 ‘업무 도구’로
미아오다 3.0에서 또 하나 주목할 부분은 기업용 버전(Enterprise Edition)의 정식 출시입니다. 이전까지 AI 개발 도구들은 개인 생산성 도구에 가까웠습니다. 그런데 기업 환경에서 쓰려면 전혀 다른 요구 사항이 생깁니다.
예를 들어, 팀원들이 함께 작업할 수 있어야 하고, 누가 어떤 기능에 접근할 수 있는지 권한 관리가 필요하고, 서비스가 갑자기 다운되면 안 되고, 데이터 보안도 철저해야 합니다. 미아오다 기업용 버전은 이런 요구 사항을 반영해 기업-팀-구성원 3단계 권한 관리, 테스트 환경과 실제 운영 환경의 분리, 기업 수준의 서비스 안정성 보장(SLA) 등을 지원한다고 합니다.
또한 단순히 앱을 만드는 것에서 나아가, 시장 조사 → 앱 생성 → 홍보 자료 제작 → 데이터 모니터링 → 지속적 개선이라는 비즈니스 전 과정을 AI가 연결해주는 구조도 갖췄습니다. 이 정도면 단순한 개발 도구가 아니라 하나의 비즈니스 운영 플랫폼에 가깝습니다.
8살 초등학생이 앱을 만들었다 — 미아오다 3.0이 보여준 충격적인 사례
이번 발표에서 가장 화제가 된 건 기술 스펙이 아니라 한 초등학생의 이야기였습니다.
원저우 출신의 2학년 학생 ‘푸만(扑满)’은 어릴 때부터 운영체제에 관심이 많았다고 합니다. 유치원 때부터 종이에 직접 UI(화면 구성)를 그리고, 버튼 위치를 설계하고, 전자 펫이 어디에 있어야 하는지까지 구상했다고 하니, 꽤 독특한 아이임에는 틀림없습니다.
그런데 미아오다를 접한 후, 그 종이 위의 상상이 실제로 작동하는 시스템이 됐습니다. 어린이 전용 UI, 전자 펫 기능, 부모 통제 기능, 회수통(휴지통), 오피스 기능, 심지어 눈 움직임으로 조작하는 기능까지 갖춘 어린이용 운영체제를 직접 만든 겁니다. 현재 2세대 버전까지 나왔다고 합니다.
더 재미있는 건 그 다음 이야기입니다. 비 오는 날 학교에서 우산이 없는 친구들이 “누구 우산 같이 쓸 사람?”이라고 소리치는 모습을 보고, 이 아이는 ‘전교 우산 쉐어링 앱’을 만들기로 했습니다. 우산을 빌려주고 싶은 사람과 빌리고 싶은 사람을 연결해주고, 출발지와 목적지를 입력하고, 우산을 많이 빌려줄수록 포인트가 쌓이는 시스템까지 갖춘 미니 앱을 미아오다로 만들어낸 겁니다.
이 아이가 남긴 말이 인상적입니다. “내가 혼자 만들었다면 수염이 하얗게 셀 때까지 걸렸을 거예요. 미아오다 덕분에 운영체제를 완성할 수 있었어요.”
물론 이런 사례가 바이두의 홍보 행사에서 나온 만큼, 어느 정도 연출 된 측면이 있을 수 있습니다. 하지만 AI 도구가 실제로 비전문가의 아이디어를 현실로 만들어주고 있다는 흐름 자체는 부정하기 어렵습니다.
바이두가 미아오다에 거는 더 큰 판 — ‘신(新) 풀스택’ 전략
미아오다 3.0을 단독으로 보면 흥미로운 AI 도구 하나가 나온 것처럼 보이지만, 바이두 전체 전략의 맥락에서 보면 이야기가 달라집니다.
바이두는 이번 Create 대회에서 ‘신(新) 풀스택(Full-Stack)’이라는 키워드를 반복해서 강조했습니다. 풀스택이란 원래 개발 분야에서 프론트엔드(화면)부터 백엔드(서버), 데이터베이스까지 모든 영역을 다루는 것을 의미하는데, 바이두는 이 개념을 AI 인프라 전체로 확장했습니다.
쉽게 설명하면 이렇습니다.
지금까지 클라우드 서비스는 마치 ‘부품 가게’처럼 운영됐습니다. 연산 능력(GPU)이 필요하면 GPU를 팔고, AI 모델이 필요하면 모델을 팔고, 개발 도구가 필요하면 도구를 따로 팔았죠. 그런데 이제 AI 에이전트(스스로 판단하고 행동하는 AI)가 실제 기업 업무에 들어오기 시작하면서, 이 부품들이 따로 놀면 안 되는 상황이 됐습니다.
칩, 클라우드 인프라, AI 모델, 에이전트 시스템이 하나의 유기적인 시스템으로 연결되어야 한다는 게 바이두의 판단입니다. 마치 애플이 아이폰을 만들 때 칩, 운영체제, 하드웨어, 앱 생태계를 하나로 통합한 것처럼요.
바이두는 이미 제조, 에너지, 철강, 물류, 의료 등 100개 이상의 산업 분야에서 AI 에이전트를 실제 업무에 적용하고 있다고 밝혔습니다. 미아오다는 이 거대한 전략의 ‘일반인용 입구’ 역할을 하는 셈입니다.
한국 입장에서 이 흐름을 어떻게 봐야 할까
솔직히 말하면, 이런 소식을 접할 때마다 마냥 신기하다는 감정만 드는 건 아닙니다. 제 개인적인 생각으로는 우리도 IT SW 강국으로서 네이버, 카카오 등이 AI 개발 도구를 내놓고 있지만, 정말 다양한 분야의 Needs를 충족 시킬 수 있는 접점이 되는 서비스가 많지 않은 것도 사실입니다. 그런 맥락에서 중국의 속도와 규모는 조금 다른 차원으로 느껴지는 것도 사실이구요.
미아오다 3.0이 보여주는 방향은 명확합니다. AI 앱 개발의 진입 장벽을 없애는 것입니다. 코딩을 모르는 사람도, 심지어 초등학생도 앱을 만들 수 있게 되면, 앱 시장의 공급 구조 자체가 바뀝니다. 전문 개발자가 수 개월 걸려 만들던 것을 누구나 며칠 만에 만들 수 있게 되면, 개발 비용과 시간의 개념이 완전히 달라지는 거죠.
이미 중국에서는 한 일반인이 AI 앱으로 ‘애착 유형 테스트’ 서비스를 만들어 하루 방문자 44만 명, 누적 방문 120만 건을 기록하고 전자상거래 플랫폼에서 약 1,000건 가까이 판매했다는 사례도 나왔습니다. 이런 사례들이 쌓이면, 앱 개발이라는 행위 자체의 의미가 달라질 수 있습니다.
물론 아직 미아오다가 실제로 얼마나 완성도 높은 앱을 만들어내는지, 기업 환경에서 얼마나 안정적으로 작동하는지는 더 지켜봐야 합니다. 발표 행사에서 보여주는 것과 실제 현장에서의 성능은 다를 수 있으니까요. 하지만 이 방향 자체는 되돌리기 어려운 흐름처럼 보입니다.
중국 AI 기업들이 모델 성능 경쟁에서 이제 ‘누가 더 많은 사람에게 AI를 쥐여줄 수 있느냐’의 경쟁으로 전선을 옮기고 있다는 점, 우리나라 IT 업계도 예의 주시해야 할 부분입니다.
