중국 베이징 중관촌의 한 회의실. 오후 2시 시작 예정인 세미나에 1시간 전부터 사람들이 몰려들기 시작했습니다. 이들은 수 년 간 제품 개발을 해온 프로덕트 매니저, 창업가, 그리고 이제 막 업계에 발을 들인 젊은이들이었습니다. 이들이 모인 이유는 단 하나, ‘OpenClaw’가 촉발한 변화의 물결을 직접 확인하기 위해서였습니다.
앱의 시대가 저물고 있다?
지금까지 우리는 택시를 부르거나, 음식을 주문하거나, 사진을 편집할 때마다 각각의 앱을 열어야 했습니다. ‘앱 찾기 → 기능 선택 → 작업 완료’라는 정해진 경로를 따라야 했죠. 하지만 이제 상황이 달라지고 있습니다.
AI 에이전트(Agent)에게 한 마디만 하면, 스킬(Skill)을 호출해 작업을 완료하거나 심지어 스마트폰 속 다른 앱을 직접 조작하기까지 합니다. 새로운 입구가 기존의 분산된 앱들을 대체하기 시작한 것입니다.
이런 변화 속에서 중국의 수많은 제품 개발자들이 같은 질문을 던지고 있습니다.
“AI 에이전트 시대에도 여전히 앱이 필요할까?”
중국 IT 미디어 량쯔웨이(量子位)가 최근 개최한 ‘스킬이 앱을 잡아먹을까?’라는 주제의 세미나에서는 이 질문을 둘러싼 치열한 논쟁이 펼쳐졌습니다.
스킬은 AI 시대의 ‘미니 프로그램’
소카건강(小卡健康)은 다이어트와 운동을 하는 사람들을 위한 AI 식단 기록 앱입니다. AI 사진 인식과 대화 기능으로 음식을 기록하고 칼로리를 계산해주는 이 앱은 출시 1년 만에 200만 명 이상의 사용자를 확보했습니다.
이 회사의 창업자이자 CEO인 바오쥐창(包炬强)은 현재 AI의 영향을 가장 크게 받는 것은 검색 관련 제품이며, 다른 앱들의 트래픽에는 아직 제한적인 영향만 미치고 있다고 분석했습니다. 그는 앱과 스킬은 본질적으로 다르다고 강조합니다.
앱은 사람을 대상으로 하며 그래픽 인터페이스로 상호작용하고, 사용 과정이 표준화되어 있으며, ‘쓰고 나면 바로 떠나는’ 것을 추구합니다. 반면 스킬은 AI 에이전트를 위한 것으로, 자연어나 명령어로 상호작용하며, 사용 과정이 개인화되어 있고, 사용자를 더 깊이 이해하는 것을 목표로 합니다.
바오쥐창은 “스킬은 AI 시대의 ‘미니 프로그램’과 같다”고 말합니다. 미니 프로그램이 앱을 완전히 대체하지 못했듯이, 스킬 역시 앱을 완전히 없애지는 못할 것이라는 전망입니다. 그는 앱의 미래에 대해 네 가지 가능성을 제시했습니다.
첫째, 스스로 스킬이 되어 기존 사용자에게 서비스를 제공하되, 일부 사용자의 진입 경로만 바뀌는 경우.
둘째, 스킬 생태계 내에서 앱을 대체하는 새로운 제품이 등장하는 경우.
셋째, 기존 서비스가 에이전트화되어 AI가 호출할 수 있게 되면서 오히려 더 많은 트래픽을 얻는 경우.
넷째, 일부 시나리오가 완전히 사라져 독립적인 형태가 더 이상 필요 없어지는 경우입니다.
AI를 빼면 당신의 제품은 존재할 수 있나요?
2주 전, 중국의 대표적인 오피스 소프트웨어 기업 킹소프트(金山办公)의 WPS가 AI 네이티브 노트 제품의 내부 테스트를 완료했습니다. 이는 WPS 제품군의 마지막 퍼즐 조각을 채우는 것이었습니다.
WPS AI 제품 총괄 책임자인 쉬이청(徐奕成)은 세미나 참석자들에게 날카로운 질문을 던졌습니다. “여러분이 설계한 제품이 Claude Code에 의해 직접 호출될 수 있나요?” 그의 답은 명확했습니다. 만약 어떤 앱이 에이전트에 의해 접근될 수 없다면, AI의 세계에서 그것은 이미 사라진 것이나 마찬가지라는 것입니다. “AI가 그것을 볼 수 없기 때문”이라고 그는 설명했습니다.
쉬이청은 자율주행을 예로 들었습니다. 예전에는 ‘사람이 차를 운전’했지만, 이제는 ‘차가 사람을 태우는’ 시대를 논하고 있습니다. 테슬라는 이미 핸들과 페달이 없는 무인 택시를 출시했죠. 앱 제품도 마찬가지입니다. 과거에는 사람이 앱을 사용했지만, 미래에는 앱이 사람에게 능동적으로 서비스를 제공하게 될 것입니다.
주목할 점은 지난 20년 간 앱의 경쟁은 본질적으로 사용자가 여는 화면을 차지하기 위한 전쟁이었다는 것입니다. 기능, 경험, 가격을 비교하며, 핵심 목표는 사용자가 자발적으로 앱을 여는 것이었습니다. 이는 인터페이스 디자인을 기반으로 한 사용자 경쟁이었습니다.
하지만 AI 에이전트가 등장한 후 경쟁 구도가 완전히 바뀌었습니다. 새로운 사용자는 더 이상 사람이 아니라 에이전트입니다. 에이전트는 화면을 보지 않고, 디자인에 신경 쓰지 않습니다. 유일한 판단 기준은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)가 있는지, 인터페이스가 안정적인지입니다.
현재 ‘랍스터(OpenClaw의 중국 내 별칭)’에는 여러 문제가 있습니다. 비용이 많이 들고, 효과가 완벽하지 않습니다. 하지만 이것이 새로운 패러다임이라는 점은 부정할 수 없습니다. 쉬이청은 “패러다임이 한번 발생하면 되돌릴 수 없다”며 “Vibe Coding을 받아들인 후에는 더 이상 전통적인 코딩 방식으로 돌아갈 수 없는 것과 같다”고 말했습니다.
기억을 지배하는 자가 사용자를 지배한다
WPS와 마찬가지로, 인상노트(印象笔记, 에버노트의 중국 버전) 제품 책임자인 자오원차오(焦文超)도 ‘기억’이 노트 제품에 얼마나 중요한지 강조했습니다.
그의 핵심 관점은 인간의 뇌에는 두 가지 한계가 있다는 것입니다. 기억 용량이 제한적이고, 처리 대역폭이 제한적이라는 점입니다. 전통적인 노트는 사람이 ‘기억하지 못하는’ 문제를 해결했지만, AI 시대에는 기하급수적으로 증가하는 정보 앞에서 인간의 뇌 대역폭으로는 빠르게 처리할 수 없기 때문에 제 2의 뇌가 필터링과 집중을 도와야 합니다.
자오원차오는 AI 시대 제 2의 뇌의 핵심 임무는 AI가 나를 더 ‘이해’하게 만들어, 나에게 맞는 관련 결과만 출력하도록 하는 것이라고 말했습니다. 동시에 그는 현재 에이전트의 문제점도 지적했습니다. 작업의 80~90%는 독립적으로 완료할 수 있지만, 협업 시나리오에서는 연결이 끊기기 쉽고, 마지막 100미터는 종종 사람의 개입이 필요하다는 것입니다.
또한 단순한 파일 형식의 기억은 너무 조잡하고, 차원이 적으며, 정밀도가 부족합니다. 기억 컨텍스트가 너무 길어지면 환각(hallucination)이 발생하기 쉽습니다. AI가 사람에 대한 기억을 축적함에 따라, 자오원차오는 반드시 구조화되고 계층화된 기억 관리를 해야 한다고 생각합니다. 인상노트와 같은 제품은 미래에 단순한 저장 도구가 아니라 AI의 정밀한 기억 소스가 될 것입니다.
그는 개인 기억을 여섯 가지 핵심 차원으로 분해했습니다. 장기 기본 정보, 개인 스타일 선호도, 중단기 목표 작업, 행동 패턴, 인간관계 네트워크, 그리고 더 고차원적인 의사 결정 사고 모델입니다. 단순한 파일 저장과 비교해, 구조화된 방식으로 기억을 관리하고, 장기 기억과 동적 기억 등 다양한 깊이를 구분하여 효율성과 정확성을 높여야 한다는 것입니다.
진화는 시간에 맡겨라
위안콩AI(元空AI)는 베이징대학교 재학 중인 박사 팀이 창업한 회사로, 핵심 제품인 AI 엑셀 도구 ChatExcel은 2023년 2월 테스트 버전 출시 이후 누적 1천만 회 이상의 서비스를 제공했습니다.
이번 세미나 주제에 대해 위안콩AI 창업자이자 CEO인 팡다웨이(逄大嵬)는 AI, 스킬, 앱의 발전은 모두 진화 과정이며, 단세포에서 인류로의 진화처럼 시간의 침전이 필요하고 변이로 가득 차 있어 최종 결과를 예측할 수 없다고 말했습니다.
하지만 그가 확신하는 것은 새로운 형태의 기술이 구형태를 죽인 적이 없듯이, 스킬도 앱을 잡아먹지 않을 것이라는 점입니다. “앱은 진화 과정의 한 단계일 뿐이며, 사용자가 진정으로 관심을 갖는 것은 중간 과정이 아니라 최종 결과”라고 팡다웨이는 강조했습니다. AI 창업의 핵심은 팀이 신념을 견지하고 주기를 관통하는 것이며, 제품 이름과 형식은 중요하지 않고, 사용자의 요구를 해결하고 우수한 결과를 제공하는 것이 핵심이라고 말했습니다.
그는 역사가 이미 증명했듯이 PC가 대형 컴퓨터를 죽이지 않았고, 스마트폰이 PC를 죽이지 않았으며, 클라우드 컴퓨팅도 로컬 서버를 죽이지 않았다고 지적했습니다. 이들은 단지 역할을 재구성했을 뿐입니다. 스킬과 앱의 관계도 마찬가지입니다.
슈퍼 앱은 여전히 대체하기 어렵다
‘스킬이 앱을 잡아먹을까’라는 주제에 대해 TTC 공동창업자이자 CTO, ClawOS 창업자인 닝랴오위안(宁辽原)의 입장은 더욱 명확했습니다. 그는 앱을 잡아먹는 것은 스킬이 아니라 에이전트 제품이 될 것이라고 말했습니다.
스킬과 앱은 모두 과도기적 형태일 뿐이며, 미래의 추세는 스킬에서 에이전트 팀(Agent Team)으로, 나아가 에이전트 경제(Agent Economy)로 나아가는 것입니다.
닝랴오위안은 마이크로소프트에서 AI 제품 및 엔지니어 관련 업무를 했고, 이후 라크(飞书, 바이트댄스의 협업 도구)에 합류했으며, 현재는 AI 기업과 기술 기업을 위한 기술 인재 채용을 전문으로 하는 TTC를 창업했습니다. 올해 그들 회사도 에이전트 제품인 ClawOS를 출시했습니다.
그가 보기에 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 기반의 전통적인 앱은 사라지지 않고, 에이전트에 의해 재구성되고 융합될 것입니다. 현재 자연어 상호작용의 통합 입구가 더 큰 우위를 가지고 있으며, 더우바오(豆包, 바이트댄스의 AI 챗봇)처럼 여러 기능을 통합하여 대량의 단일 기능 앱을 대체할 수 있지만, 위챗과 같은 슈퍼 앱은 단기간에 대체하기 어렵습니다.
“대부분의 사람들은 스킬이 단순한 프롬프트(Prompt)라고 오해하지만, 실제로 고급 스킬은 복잡한 기능을 구현할 수 있다”고 닝랴오위안은 말했습니다. 스킬에는 호환성 문제, 주 에이전트와의 충돌 가능성, 권한 보안 위험 등의 단점이 있으며, 에이전트야말로 스킬을 담는 최적의 컨테이너라고 강조했습니다.
동시에 그는 현재 에이전트 간 협업에는 여전히 개선의 여지가 있으며, 시스템 간, 조직 간 신뢰 경계 없는 협업은 프로토콜, 상태, 플랫폼 프로세스 등의 측면에서 여전히 완성이 필요하다고 언급했습니다. 현재 이미 많은 창업자들이 이 분야에 뛰어들고 있습니다.
또한 거대 기업들도 대량의 에이전트 사용 시나리오를 발견했으며, 업계는 ‘사람을 위한 제품 만들기’에서 ‘에이전트를 위한 제품 만들기’로 전환하고 있습니다.
새로운 상업 논리의 등장
주제 발표 후, 다섯 명의 연사들은 랍스터가 제품 형태, 제품 경쟁력, 그리고 전통적인 광고 비즈니스 논리에 미치는 영향 등의 주제를 중심으로 원탁 토론을 진행했습니다.
대화 중 연사들은 랍스터의 인기가 능력상의 혁신적 돌파가 아니라, 시장 교육을 완성하여 AI를 기술 영역에서 더 광범위한 사용자층으로 확장시킨 데 핵심 의미가 있다고 공통적으로 인식했습니다.
그들이 보기에 DeepSeek의 폭발적 인기는 업계의 중요한 전환점이었습니다. 오픈소스 특성 덕분에 업계 종사자들이 빠르게 접근하고 기반을 최적화 할 수 있었으며, 전체 업계가 ‘기운을 차리게’ 만들었습니다.
다만 현재 AI 에이전트는 여전히 탐색 단계에 있으며, 사용 비용, 배포 난이도 등의 문제는 점진적으로 해결해야 하지만, ‘언제 어디서나 AI로 일하기’라는 상상의 공간을 열었고, OS 수준의 패러다임 업데이트가 되었습니다.
제품 설계에 관해서는 거의 모든 연사가 사람을 위한 설계와 에이전트를 위한 설계는 완전히 다른 두 가지 논리라는 데 동의했습니다. 인간 사용자는 경험과 감정을 중시하며, 제품은 사용 편의성과 습관 이전 비용을 고려해야 합니다. 반면 에이전트는 효율성과 결과만 관심을 가지므로, 개발자는 인터페이스 호환성, 오류 피드백 등의 세부 사항을 최적화하여 에이전트가 무통증으로 고효율로 제품 기능을 호출할 수 있도록 해야 합니다.
두 가지는 대체 관계가 아니라 장기적으로 병행하며 서로 영향을 미치고, 미래에는 ‘입구급 제품이 인간에게 서비스하고, 하부 제품이 에이전트를 지원하는’ 구도를 형성할 것입니다.
이번 원탁에서 기억 시스템도 현장 관객들이 관심을 가진 초점이었습니다. 기억은 에이전트의 ‘두뇌’이자 미래 제품의 핵심 경쟁력이며, 특히 기업급 프라이빗 데이터 기억은 소규모 기업이 대기업과 경쟁할 수 있는 핵심이 될 것입니다.
전체 대화에서 진화, 개방, 평등이 고빈도 단어로 등장했습니다. AI 에이전트 시대의 도래에 직면하여, 모두가 공통적으로 인식한 것은 이것이 단순히 제품 형태와 상호작용 방식의 업그레이드가 아니라, 근본적인 비즈니스 논리의 재구성이라는 점입니다.
과거에는 제품이 ‘사람’에게 서비스했고, 비즈니스 모델은 사용자의 주의력과 트래픽 분배 위에 구축되었습니다. 하지만 제품을 사용하는 주체가 ‘사람’에서 ‘에이전트+사람’이 공존하는 상황으로 바뀌면서, 전통적인 광고 수익화 논리가 근본적인 충격을 받고 있습니다. 에이전트는 광고를 보지 않고, 최적의 명령만 실행하기 때문입니다.
이는 새로운 비즈니스 기회가 떠오르고 있다는 것을 의미합니다. 바로 에이전트를 대상으로 한 마케팅입니다. 누가 자신의 서비스를 에이전트가 우선적으로 호출하도록 만들 수 있는가, 그가 새로운 분배 채널에서 선점할 수 있습니다.
이 점을 중심으로 현장에서는 관점의 충돌도 나타났습니다. 일부 연사는 미래의 마케팅 모델이 더욱 탈중앙화되고, 더욱 평등하고 개방적이 되어, 모든 스킬이 호출될 평등한 기회를 가지며, 더 이상 트래픽 과점에 제약 받지 않을 것이라고 생각했습니다.
반면 다른 연사는 탈중앙화는 과정일 뿐이며, 에이전트 시대에도 여전히 ‘슈퍼 스토어’와 같은 집중 입구가 탄생할 것이고, 규칙과 분배를 장악한 플랫폼이 다시 주도권을 차지할 것이라는 다른 판단을 내렸습니다.
결국 미래에는 폐쇄된 루프를 깨고 오픈소스를 포용하며, 인간 사용자와 에이전트의 이중 수요를 모두 고려해야만 AI 물결 속에서 진정으로 기회를 잡을 수 있을 것으로 보입니다. 우리나라 IT 기업들도 이러한 변화의 흐름을 주시하며 대응 전략을 마련해야 할 시점입니다.
