중국 AI 음악 기술이 조용히 세계 정상에 올랐습니다. 쿤룬 완웨이(昆仑万维)의 AI 음악 생성 모델 Mureka V8이 Artificial Analysis 음악 모델 순위에서 1위를 차지하며, 미국의 Suno V4.5, Udio v1.5 등 글로벌 주요 모델들을 제쳤습니다. 특히 보컬(vocal)과 기악(instrument) 부문에서 동시에 1위를 차지하는 ‘더블 크라운’을 달성했다는 점이 주목할 만합니다.
실제 테스트로 확인한 Mureka V8의 실력
Mureka V8의 실력을 확인하기 위해 먼저 간단한 프롬프트로 테스트를 진행했습니다. “저녁 바람이 부는 민요, 부드러운 여성 목소리, 황혼의 시골 풍경”이라는 단순한 지시만 입력했는데, 결과물은 놀라웠습니다.
AI가 생성한 노래는 마치 실제 사람이 부르는 것처럼 자연스러웠습니다. 그냥 발음이 명확한 수준을 넘어, 네 번째 구절 시작 부분에서 숨을 들이쉬는 소리가 들리고, 가사 끝 부분에서 호흡이 올라가거나 내려가는 처리가 자연스럽게 구현되었습니다. 이런 호흡의 기복이 곡 전체에 적절히 배치되어 있어, 기계적으로 만들어진 느낌이 전혀 없었습니다.
더 까다로운 테스트도 진행했습니다. “Pop Rock과 R&B를 혼합하고, 템포는 72BPM의 느린 박자로 고정하되, 보컬은 여러 구간에서 전환되어야 한다. 첫 구간은 거친 느낌의 기성(氣聲) 창법, 후렴구는 록 보컬로 전환하며 샤우팅 포함, 간주에는 R&B 스타일의 비브라토, 마지막은 가성으로 마무리”라는 복잡한 요구사항을 제시했습니다.
놀랍게도 Mureka V8은 이런 까다로운 요구사항도 소화해냈습니다. 서로 다른 창법 사이의 전환이 끊김 없이 부드럽게 이어졌고, 각 구간의 특성이 명확하게 구현되었습니다.
(실제 음원을 첨부를 못해서 이해가 어려우실 거 같습니다. ㅠㅠ 글 하단에 홈페이지 링크를 추가해 두었으니 직접 테스트 해보시길 추천 드립니다.)
악기 연주 능력도 수준급
보컬 뿐만 아니라 악기 연주 능력도 테스트했습니다. 1960년대 영국 록 밴드 The Kinks의 명곡 ‘You Really Got Me’의 전주에 나오는 디스토션 기타 리프(riff)를 학습시켰습니다. 여기서 리프란 짧고 반복적이며 강한 인상을 남기는 악기 연주 구절을 의미하는데, 주로 기타나 베이스로 연주되며 곡의 기억점을 만드는 역할을 합니다.
Mureka V8은 이런 기법을 학습한 후 순수 악기 연주곡 ‘Got Me Going’을 생성했습니다. 곡의 시작부터 리프의 느낌이 정확했고, 전체 악기 편곡도 매우 입체적이었습니다. 마치 라이브 하우스나 바에서 밴드가 연주하는 것 같은 생생한 느낌이 전달되었습니다.
AI가 생성한 악기 연주가 이 정도 수준에 도달했다는 것은 상당한 발전입니다. 다양한 악기의 특성과 곡의 분위기에 대한 이해도가 크게 향상되었음을 보여줍니다.
3개월마다 업데이트하는 무서운 속도
Mureka V8의 이런 발전은 어떻게 가능했을까요? 답은 쿤룬 완웨이의 집요한 개발 속도에 있습니다. 2024년 2월 SkyMusic 1.0 베타 테스트를 시작한 이후, 2026년 1월 Mureka V8 정식 출시까지 약 2년도 안 되는 기간 동안 무려 8번의 메이저 버전 업데이트를 진행했습니다. 평균 3개월마다 한 번씩 대규모 업데이트를 한 셈입니다.
Mureka의 발전 과정은 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다.
첫 번째 단계는 ‘사용 불가에서 사용 가능으로’의 전환입니다. SkyMusic 1.0은 기본적인 기능만 구현한 베타 버전이었고, 2개월 후 2.0 버전에서 중국어와 영어 버전을 출시하며 ‘소리가 나고 이상하지 않은’ 수준을 넘어섰습니다.
두 번째 단계는 ‘사용 가능에서 실용적으로’의 도약입니다. 2024년 8월 3.0에서 4.0으로 넘어가며 대규모 모델 능력을 구축했고, 음질과 청감에서 ‘귀로 들어도 확실히 좋아진’ 수준의 발전을 이뤘습니다. 5.0/5.5 버전에서는 다국어 지원 능력을 보완하며 글로벌 시장에 진출했습니다.
2025년에는 MusiCoT(Music Chain of Thought)와 강화학습을 통해 모델이 주도적으로 사고하는 능력을 갖추게 되었습니다. 이제 Mureka는 무작위로 음악을 생성하는 것이 아니라, 먼저 음악의 구조를 계획하고 악기 배치와 감정을 결정한 후 논리적으로 창작을 진행하는 능력을 갖추게 되었습니다.
세 번째 단계는 ‘실용에서 바로 발표 가능한 콘텐츠 생산으로’의 진화입니다. V8에 이르러 양적 변화가 질적 변화를 일으켰습니다. 보컬의 호흡감, 악기의 공간감, 믹싱의 전문성이 Artificial Analysis 순위에서 더블 크라운을 달성하게 만들었고, Suno와 Udio를 제쳤습니다.
AI 음악 시장의 판도 변화
Mureka V8의 1위 등극은 기술적 성과를 넘어, AI 음악 시장의 판도 변화를 보여줍니다. 오랫동안 AI 음악 분야는 미국 기업들의 주도 아래 있었습니다. Suno, Udio 등 유명 모델들이 시장을 장악하고 있었죠.
하지만 이제 중국 기업이 주도권을 가져왔습니다. 이런 변화는 AI 음악만의 현상이 아닙니다. 대규모 언어 모델(LLM)부터 최근 화제가 된 ‘랍스터(龙虾, 추론 모델)’까지, 비슷한 패턴이 반복되고 있습니다. 초기에는 해외 기업이 기술을 선도하지만, 후기에는 중국 기업이 추격하고 심지어 역전하는 구조입니다.
현재 중국의 오픈소스 AI 모델은 폐쇄형 모델과 어깨를 나란히 하는 수준이 되었고, 해외 기업들이 중국 모델을 참고하여 ‘랍스터’ 기술을 개발하는 사례도 나타나고 있습니다. 많은 사람들이 ‘추격’이라고 생각했던 것이 이미 오래전에 변화했다는 것을 뒤늦게 깨닫고 있습니다.
이런 변화의 배경에는 ‘중국 속도’, ‘중국 규모’, ‘중국 시나리오’가 있습니다. 중국의 AI 기업들은 인터넷 시대를 거치며 ‘빠른 반복, 사용자 피드백 기반 개선’이라는 전략에 익숙해졌습니다. 0에서 1을 만드는 것보다 1에서 100을 만드는 데 특히 강점을 보입니다.
또한 중국은 방대한 인터넷 사용자, 다양한 응용 시나리오, 복잡한 콘텐츠 생태계를 갖추고 있어 AI 모델이 빠르게 시행착오를 거치고 지속적으로 최적화할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 자연스럽게 ‘플라이휠 효과’를 형성하게 됩니다.
다음 버전 V9는 무엇을 가져올까
흥미로운 점은 쿤룬 완웨이가 여기서 멈추지 않는다는 것입니다. V8 출시 2개월 만에 Mureka V9가 곧 공개될 예정입니다. V8이 AI 음악을 ‘만들 수 있다’는 것을 증명했다면, V9는 ‘당신이 원하는 방식으로 만들 수 있다’는 것을 목표로 한다고 합니다.
쿤룬 완웨이는 3월 27일 중관촌 포럼에서 특별 발표회를 열고 Mureka V9에 대한 더 자세한 정보를 공개할 예정입니다. 베이징 인공지능 산업의 과학기술 혁신 대표 기업인 쿤룬 완웨이의 이번 성과는 AI 음악 분야에서 베이징이 새로운 중심지로 부상하고 있음을 상징적으로 보여줍니다.
Mureka V8의 등장은 AI 음악 생성 기술이 ‘소리를 만드는’ 수준을 넘어, 구조가 완전하고 감정이 연결되며 제작 수준이 높은 ‘노래’를 만들 수 있는 단계에 도달했음을 의미합니다. 전문적인 음악 교육을 받지 않은 일반인도 자신만의 작품을 만들 수 있는 시대가 열린 것입니다.
중국 AI 기술이 너무 빠르게 발전하고 있어 우리도 주목할 필요가 있습니다. 특히 콘텐츠 산업과 밀접한 AI 음악 분야에서 중국이 글로벌 선두로 나서고 있다는 점은, 향후 음악 산업 전반에 적지 않은 영향을 미칠 수 있습니다.
Mureka 홈페이지 : https://www.mureka.ai/home
